Machine learning: o que é e como funciona

O mercado tem evoluído muito ao longo dos anos. É bem comum vermos a integração de tecnologia em vários setores. Nas indústrias, temos a utilização de maquinário para realizar as pinturas em peças como uma mesa rústica de madeira.

Neste texto, veremos o que é machine learning e como essa tecnologia pode ajudar sua empresa.

O que é Machine Learning

Investir, gerir, detectar fraudes, classificar doenças, armazenar documentos, criar medicamentos e ferramentas.

Poderíamos atribuir todas essas tarefas ao esforço humano, porém, todas essas tarefas já podem ser realizadas por Inteligências Artificiais. Tudo isso é possível graças ao desenvolvimento de aprendizado de máquina.

Com a evolução rápida das tecnologias, podemos ensinar sistemas a executar tarefas como cortar um piso industrial, diagnosticar falhas em seu caixa, com precisão igual ou superior a nossa.

Isso é Machine Learning. Ele tem sido importante para o crescimento de indústrias e outros serviços atualmente.

Sem contar que usa algoritmos para entender o modelo que dá origem a um conjunto de dados para conseguir prever ou classificar novos valores.

Um bom exemplo são sites de busca como o Google. Ou seja, fica cada vez mais rápido o acesso e a facilidade para encontrar algo. Lembra de quantas vezes pensou que o Google estava lendo o seu pensamento?

Esse conceito foi criado por AllanTuring, que visava amenizar o esforço humano, trazendo suporte para diversas tarefas.

As Inteligências artificiais (IA) são mais do que necessárias e resultam em uma mescla de serviços úteis, como: entender a dosagem certa de pigmentação de uma tinta térmica. Dentro disso, haverão três tipos de aprendizagem que podem ser integradas, são elas:

  • Aprendizagens Supervisionadas

Imagine um programa que é treinado para aprender a identificar fotos de plantas. Para isso, é preciso:

  • Mostrar fotos variadas, umas de plantas outras não;
  • Usar um Boolean (um dado primitivo que possui sempre dois valores, falso ou verdadeiro, por exemplo), que vai indicar se a foto é ou não de uma planta.

Esse processo é repetido até que a máquina possa identificar as imagens, produtos ou qualquer elemento que esteja mostrando.

Essa é a aprendizagem supervisionada.

  • Aprendizagem não supervisionada 

Nesse modelo, não dizemos o que está sendo rotulado ao computador. Digamos que sua empresa pretende classificar os clientes em grupos. Usamos a aprendizagem não supervisionada para catalogar e separar os indivíduos por grupos.

  • Aprendizagem por esforço

Pensemos em uma indústria que tem esteiras. Precisamos ensinar o computador a identificar o percurso que cada produto precisa fazer nas esteiras, tentando evitar acidentes ou controlar a velocidade exata. Tudo para que passe pelo setor onde o produto será embalado.

Vantagens de se usar Machine Learning

São inúmeras, mas separamos algumas que podem ajudar o dia a dia de diversos profissionais.

  • Fluxo de trabalho

No geral, o tipo fluxo de trabalho existe para facilitar e organizar suas tarefas, tais como:

  • Importar dados;
  • Extrair estatísticas desses dados;
  • Definir a métrica de desempenho de sua empresa com a análise dos dados;
  • Auxiliar no fluxo de caixa.

  • Decisões mais ágeis

Com o auxílio das IAs, o empresário pode traçar rotas mais seguras para a empresa, escritório ou indústria que trabalhe. Gerir um negócio, nunca foi tão prático.

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Conteúdo produzido pela equipe do Soluções Industriais

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