O mercado tem evoluído muito ao longo dos anos. É bem comum vermos a integração de tecnologia em vários setores. Nas indústrias, temos a utilização de maquinário para realizar as pinturas em peças como uma mesa rústica de madeira.
Neste texto, veremos o que é machine learning e como essa tecnologia pode ajudar sua empresa.
O que é Machine Learning
Investir, gerir, detectar fraudes, classificar doenças, armazenar documentos, criar medicamentos e ferramentas.
Poderíamos atribuir todas essas tarefas ao esforço humano, porém, todas essas tarefas já podem ser realizadas por Inteligências Artificiais. Tudo isso é possível graças ao desenvolvimento de aprendizado de máquina.
Com a evolução rápida das tecnologias, podemos ensinar sistemas a executar tarefas como cortar um piso industrial, diagnosticar falhas em seu caixa, com precisão igual ou superior a nossa.
Isso é Machine Learning. Ele tem sido importante para o crescimento de indústrias e outros serviços atualmente.
Sem contar que usa algoritmos para entender o modelo que dá origem a um conjunto de dados para conseguir prever ou classificar novos valores.
Um bom exemplo são sites de busca como o Google. Ou seja, fica cada vez mais rápido o acesso e a facilidade para encontrar algo. Lembra de quantas vezes pensou que o Google estava lendo o seu pensamento?
Esse conceito foi criado por AllanTuring, que visava amenizar o esforço humano, trazendo suporte para diversas tarefas.
As Inteligências artificiais (IA) são mais do que necessárias e resultam em uma mescla de serviços úteis, como: entender a dosagem certa de pigmentação de uma tinta térmica. Dentro disso, haverão três tipos de aprendizagem que podem ser integradas, são elas:
- Aprendizagens Supervisionadas
Imagine um programa que é treinado para aprender a identificar fotos de plantas. Para isso, é preciso:
- Mostrar fotos variadas, umas de plantas outras não;
- Usar um Boolean (um dado primitivo que possui sempre dois valores, falso ou verdadeiro, por exemplo), que vai indicar se a foto é ou não de uma planta.
Esse processo é repetido até que a máquina possa identificar as imagens, produtos ou qualquer elemento que esteja mostrando.
Essa é a aprendizagem supervisionada.
- Aprendizagem não supervisionada
Nesse modelo, não dizemos o que está sendo rotulado ao computador. Digamos que sua empresa pretende classificar os clientes em grupos. Usamos a aprendizagem não supervisionada para catalogar e separar os indivíduos por grupos.
- Aprendizagem por esforço
Pensemos em uma indústria que tem esteiras. Precisamos ensinar o computador a identificar o percurso que cada produto precisa fazer nas esteiras, tentando evitar acidentes ou controlar a velocidade exata. Tudo para que passe pelo setor onde o produto será embalado.
Vantagens de se usar Machine Learning
São inúmeras, mas separamos algumas que podem ajudar o dia a dia de diversos profissionais.
- Fluxo de trabalho
No geral, o tipo fluxo de trabalho existe para facilitar e organizar suas tarefas, tais como:
- Importar dados;
- Extrair estatísticas desses dados;
- Definir a métrica de desempenho de sua empresa com a análise dos dados;
- Auxiliar no fluxo de caixa.
- Decisões mais ágeis
Com o auxílio das IAs, o empresário pode traçar rotas mais seguras para a empresa, escritório ou indústria que trabalhe. Gerir um negócio, nunca foi tão prático.
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Conteúdo produzido pela equipe do Soluções Industriais
